جلسة الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في إنوتكس 2025: الذكاء الاصطناعي يمكن أن يطيل عمر الأسنان 20 عامًا

في الجلسة المتخصصة حول الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء خلال إنوتكس 2025 يوم 1 مايو 2025، أبرز جراح الفم والفكين من جامعة شهيد بهشتي كيف يمكن للتشخيص المبكر باستخدام الذكاء الاصطناعي لمشاكل الأسنان تقليل تكاليف العلاج وتحسين جودة خدمات طب الأسنان. خلال المعرض الرابع عشر إنوتكس 2025، تحدث الدكتور محسن گلكار، جراح الفم والفكين وعضو هيئة التدريس في جامعة شهيد بهشتي، في الجلسة المتخصصة حول “الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء” مع التركيز على الطب وتكامله مع الذكاء الاصطناعي. وقد أوضح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان. بدأ الدكتور گلكار بالحديث عن دور الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن الأمراض التي تؤثر على الأنسجة الداعمة للأسنان، قائلاً: “من خلال تحليل الصور الشعاعية، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في التشخيص المبكر للآفات العظمية ومنع تقدمها.” وأضاف: “الكثير من المرضى لا يدركون هذه الحالات ولسوء الحظ يكتشفون المشكلة فقط عندما يكون الوقت قد فات، مما يؤدي إلى خلع الأسنان—وهي عملية تبدو بسيطة ولكنها في الواقع مكلفة لنظام الصحة الوطني.” في إشارة إلى التكاليف العالية لترميم واستبدال الأسنان، لاحظ گلكار: “الاستثمار في هذا المجال يمكن أن يقلل بشكل كبير من النفقات ويرفع جودة العلاج. في علاجات قناة الجذر، يعتبر الذكاء الاصطناعي فعالاً في الكشف عن الآفات المبكرة، وكسور الجذر العمودية، وتدهور الهياكل المحيطة. هذه التكنولوجيا تمكن من اتخاذ قرارات علاجية أكثر دقة وإحالات أذكى.” وأوضح أكثر: “الكشف المبكر عن الشقوق الدقيقة وتقييم التعقيدات المحتملة لجذر الأسنان يمكن أن يساعد في تحديد ما إذا كان العلاج من قبل طبيب أسنان عام كافيًا أم أن هناك حاجة إلى مختص. وهذا يلعب دورًا حاسمًا في تحسين نظام الإحالة.” وفقًا لعضو هيئة التدريس في جامعة شهيد بهشتي، فإن جودة علاج قناة الجذر تؤثر مباشرة على طول عمر الأسنان. وأكد: “إذا تم إجراؤه بشكل جيد، يمكن للأسنان أن تظل وظيفية في الفم لمدة تصل إلى 20 عامًا. وإذا لم يكن كذلك، فقد تدوم خمس سنوات فقط.” في جزء آخر من حديثه، تناول گلكار طب الأسنان الترميمي والبروتيز، قائلاً: “الكشف المبكر عن تآكل الأسنان من خلال تحليل الصور الفوتوغرافية للمريض يمكن أن يؤدي إلى تخطيط علاجي أكثر دقة. بالإضافة إلى ذلك، التعرف المبكر على التسوس يمنع تقدمه ويتجنب العلاجات الأكثر تكلفة مثل قناة الجذر أو الخلع.” في مناقشة التحديات الحالية مع البيانات، علق: “حاليًا، لا توجد قواعد بيانات مصنفة وموحدة متاحة للتحليل الدقيق. لقد بدأ جمع البيانات تدريجيًا في السنوات الأخيرة. على سبيل المثال، يمكن لصورة بسيطة لسن من زوايا مختلفة أن تنتج صورًا شعاعية متنوعة. سيكون توحيد هذه البيانات مفتاحًا لتطوير مستقبل الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان.” في ختام حديثه، استخدم گلكار تشبيهًا: “إذا كان الاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان مثل الجري، فنحن حاليًا في مرحلة ارتداء الأحذية فقط. الطريق طويل أمامنا، وهناك الكثير من العمل الذي يجب القيام به.”